В связи с бурным ростом объемов данных и ужесточением правил конфиденциальности будущее управление базами данных CRM выведет безопасность данных и защиту конфиденциальности на беспрецедентный уровень. Предприятия не только будут
удовлетворены требованиями соответствия (такими как GDPR, CCPA), но и будут рассматривать безопасность данных и
конфиденциальность как основу для укрепления доверия клиентов. В будущих базах данных CRM будут использоваться самые современные методы шифрования, многофакторная аутентификация и строгий контроль доступа для защиты конфиденциальной
информации клиентов от несанкционированного доступа и раскрытия. В то же время система предоставит более совершенные
инструменты управления данными, что позволит клиентам осуществлять больший контроль над своими данными, например,
запрашивать доступ к данным, исправление и удаление. Технология блокчейн может быть даже исследована для улучшения
прослеживаемости и неизменности данных. Безопасная и надежная база данных CRM станет для предприятий ключевой гарантией установления долгосрочных доверительных отношений с клиентами, поскольку только тогда, когда клиенты будут
уверены в том, что их данные надежно защищены, они будут готовы делиться с предприятием большим объемом информации и
добиваться здорового взаимодействия.
Расширение экосистемы CRM: подключение всего
Будущее управление базами данных CRM больше не будет ограничиваться традиционными функциями продаж, маркетинга и
обслуживания. Она превратится в открытую экосистему , которая объединит все клиентские системы внутри и за пределами
предприятия . Благодаря мощному API и возможностям База данных линий интеграции CRM будет легко подключаться к различным сторонним
приложениям, инструментам и платформам, таким как инструменты управления социальными сетями, платформы автоматизации маркетинга, платформы электронной коммерции, системы обратной связи с клиентами, устройства IoT и т. д. Это позволит
компаниям управлять всеми аспектами взаимодействия с клиентами на единой платформе: от первоначальной узнаваемости
бренда до поддержки клиентов после покупки и даже программ лояльности клиентов и взаимодействия с сообществом. Эта
возможность объединить все данные позволит устранить разрозненность данных, обеспечить совместную работу между отделами и
каналами, а также предоставить клиентам по-настоящему единообразный и персонализированный опыт, максимально используя
каждую точку соприкосновения на пути клиента.
Клиентоориентированные идеи: стимулирование бизнес-инноваций
Будущее управление базами данных CRM не только будет поддерживать существующие бизнес-процессы, но, что еще важнее, будет стимулировать бизнес-инновации, ориентированные на клиента . Благодаря глубокому анализу больших объемов данных о клиентах в базе данных CRM компании могут выявлять неудовлетворенные потребности клиентов, потенциальные проблемные
места и новые тенденции. Эти идеи послужат ценным источником вдохновения для разработки продуктов, проектирования услуг и
инноваций в бизнес-моделях. Например, анализируя историю покупок клиентов и запросы на обслуживание, компании могут
выявить недовольство клиентов существующими продуктами и улучшить дизайн продуктов. Анализируя взаимодействие с клиентами и отзывы в социальных сетях, компании могут понять ожидания клиентов в отношении новых продуктов или услуг и разработать продукты, которые лучше соответствуют спросу рынка. Эта ориентированная на клиента инновация позволит
компаниям постоянно адаптироваться к изменениям рынка, сохранять конкурентное преимущество и завоевывать долгосрочную
лояльность клиентов.
Популяризация и простота использования: снижение технического порога
В будущем управление базами данных CRM станет более популярным и простым в использовании и больше не будет эксклюзивным для крупных предприятий. Благодаря развитию модели SaaS (программное обеспечение как услуга) и появлению
платформ разработки с минимальным или нулевым написанием кода малые и средние предприятия смогут воспользоваться
расширенными функциями CRM при меньших затратах Управление данными и соответствие требованиям и более простых операциях. Пользовательский интерфейс станет более
интуитивно понятным, а функции — более модульными, что позволит нетехническому персоналу легко настраивать и управлять
CRM-системой. Кроме того, мобильные CRM-приложения станут более мощными и удобными, позволяя торговому и сервисному
персоналу получать доступ к данным о клиентах и обновлять их в любое время и в любом месте. Эта тенденция к популяризации и
простоте использования позволит большему количеству компаний в полной мере использовать потенциал баз данных CRM, оптимизировать управление взаимоотношениями с клиентами и, таким образом, способствовать более широкому росту бизнеса.
Этический ИИ и предвзятость данных: предстоящие проблемы
Хотя ИИ и МО открывают большие возможности для управления базами данных CRM, в будущем нам также придется столкнуться
с проблемами этического ИИ и предвзятости данных . Если данные, используемые для обучения модели ИИ, предвзяты, то выводы и рекомендации, генерируемые CRM-системой, также могут быть предвзятыми, что приведет к несправедливому
отношению к определенным группам клиентов или их игнорированию. Например, на основе исторических данных ИИ может
ошибочно относить определенных клиентов к категории малоценных или высокорисковых, что повлияет на стратегии маркетинга
и продаж. Поэтому в будущем при управлении базами данных CRM необходимо будет уделять больше внимания этике,
справедливости и прозрачности данных. Разработчики и компании должны заблаговременно выявлять и устранять предвзятость
данных, чтобы гарантировать, что алгоритмы ИИ остаются справедливыми и ответственными при принятии решений. Это
потребует более строгих методов управления данными, постоянного аудита моделей и углубленного исследования объяснимости
решений ИИ, чтобы гарантировать, что технологические достижения приносят реальную пользу, а не усугубляют существующее
социальное неравенство.
Устойчивое развитие и зеленый CRM: воплощение экологической ответственности
В будущем управление базами данных CRM также будет включать концепции устойчивого развития и экологической ответственности , чтобы способствовать развитию «зеленого CRM». Это означает, что при управлении данными клиентов
компании также будут уделять внимание влиянию своей технологической инфраструктуры на окружающую среду. Например,
энергопотребление центров обработки данных станет важным фактором, и компании будут более склонны выбирать поставщиков
облачных услуг, которые используют возобновляемую энергию, имеют эффективные системы охлаждения и энергосберегающее
оборудование. При проектировании самой CRM-системы больше внимания будет уделяться эффективности использования
ресурсов, сокращению избыточности хранения данных и вычислительных потерь. Кроме того, с помощью анализа данных CRM
компании могут определить предпочтения клиентов в отношении экологически чистых продуктов и, таким образом, скорректировать стратегии разработки и маркетинга продукции для продвижения более экологически безопасных практик. Такая тенденция сочетания CRM с экологической ответственностью способна не только улучшить социальный имидж предприятия, но и
привлечь клиентов с экологической сознательностью, придав новый импульс долгосрочному развитию предприятия.
Эволюция взаимодействия человека и робота: расширение человеческих возможностей
В будущем управление базами данных CRM больше не будет полностью контролироваться машинами, а будет делать акцент на развитии взаимодействия человека и машины . ИИ и автоматизация возьмут на себя выполнение повторяющихся задач с обработкой большого объема данных, оказывая существенную помощь сотрудникам-людям, однако такие ключевые аспекты, как принятие решений, эмоциональная связь и решение сложных проблем, по-прежнему будут контролироваться людьми. CRM-системы расширят возможности отделов продаж, маркетинга и обслуживания с помощью интеллектуальных помощников, визуальных панелей управления и рекомендаций в режиме реального времени, что позволит им больше сосредоточиться на наиболее ценных взаимодействиях с клиентами. Например, ИИ может предоставлять торговому персоналу персонализированные рекомендации по продажам или обеспечивать информационную поддержку в режиме реального времени, когда сотрудники службы поддержки клиентов общаются с клиентами. Эта модель взаимодействия человека и машины позволит максимально повысить эффективность искусственного интеллекта, а также человеческого творчества и эмпатии, что позволит создать превосходный опыт для клиентов и будет способствовать дальнейшему росту компании.
Межотраслевые приложения и кастомизация: адаптация к разнообразным потребностям
Будущее управления базами данных CRM также будет отражено в его межотраслевых приложениях и высоконастраиваемых возможностях . Различные отрасли (такие как финансы, здравоохранение, розничная торговля, производство и т. д.) предъявляют совершенно разные списки тайваня требования к функциям CRM. Будущие CRM-системы будут обладать более мощной модульной архитектурой и гибкими возможностями конфигурации, что позволит компаниям глубоко настраивать их в соответствии с уникальными бизнес-процессами и отраслевыми особенностями. Сюда могут входить отраслевые модели данных, готовые рабочие процессы и бесшовная интеграция с отраслевым программным обеспечением. В то же время ИИ и МО также будут обучены понимать и адаптироваться к моделям поведения клиентов и бизнес-логике в различных отраслях. Такая высокая степень гибкости и адаптивности позволит управлению базами данных CRM лучше удовлетворять разнообразные потребности предприятий, независимо от их размера или отрасли, помогая им более эффективно управлять взаимоотношениями с клиентами и достигать бизнес-целей.