通信服务提供商的精明的 CIO 和 CTO 正忙于优势和经济效益制定全面的战略，以使用支持新型自动化的认知系统。市场领导者目前参与了众多试点和生产项目，这些项目成为进一步创新的催化剂。
如今，人工智能 (AI) 和机器学习在电信领域的应用已十分普遍，聊天机器人、客户服务和网络管理等都是 AI 融入日常活动的领域。
认知系统市场的发展
根据 ABI Research 最新的全球市场研究，电信领域 特殊数据库 优势和经济效益最新的人工智能发展趋势是专注于一般用途而非个别用例的认知平台。
ABI表示，这些平台的前景令人鼓舞，但它们仍然面临艰难的发展道路，许多服务提供商仍不确定是否要押注这些新技术。
AT&T 的开源“Project Acumos”等举措表明，开源硬件和软件可能是这些电信 AI 平台最合适的开发环境，这可能会给一些 IT 服务提供商和高端云服务提供商带来问题。
这种“开放式创新”人工智能平台的应用非常适合电信用例，移动服务提供商可以使用他们收集的大量数据来改善运营，增强客户服务。
例如，英国电信通过结合人力、从其网络收集 对您网站的好处 的数据以及其自己开发的人工智能算法来预测任何商业决策对其网络和财务状况的影响，从而节省了数千万美元。
“大多数移动提供商目前正在决定是否投资集中式人工智能方法，或者是否最好继续使用他们目前正在研究的特定人工智能应用程序，”Mavrakis 说。
鉴于人工智能将成为任何企业未来 海地名单 的关键技术， ABI 分析师认为，一级移动服务提供商应该拥抱开源并参与 AI 解决方案的开发——这可能是 5G 时代最重要的新兴技术。